发改委发布AI合作计划 聚焦数据与算力开放
2026-07-17 • By okx交易所
全球人工智能竞争正从单一模型能力，逐渐延伸至数据、算力和开源生态的综合比拼。谁能够构建更开放的基础设施，谁就更有机会吸引开发者、企业和产业资源持续聚集。在这一背景下，中国进一步释放了推动国际人工智能合作的政策信号。
7月17日，国家发展改革委发布人工智能合作发展行动计划，内容覆盖数据跨境流动、国际算力协同、开源生态建设、多语种语料共享以及绿色智算基础设施等多个方向。从政策框架来看，此次行动计划关注的不只是人工智能技术本身，而是围绕AI产业发展的底层资源配置展开布局。
其中，数据流通成为一项核心内容。
行动计划提出，将在部分领域建设和运营跨境可信数据空间，探索更加高效、便利且安全的数据跨境流动机制。对于大模型而言，数据始终是能力提升的重要基础，而随着人工智能应用不断走向国际市场，不同国家之间的数据协同已经成为训练、优化和应用部署过程中不可回避的问题。
不过，数据开放并不意味着无序流动。
近年来，各国围绕数据安全、隐私保护以及数字主权陆续出台监管规则，全球数据跨境流动正进入更加精细化管理阶段。此次提出建设可信数据空间，也意味着未来的数据合作将更加依赖标准化、安全可控的机制，在满足监管要求的前提下推动国际协同，而不是简单扩大数据交换规模。
除了数据，算力也是此次行动计划着力推进的方向。
文件提出推动智能算力设施互联互通，并面向发展中国家提供普惠智算服务。这一安排反映出人工智能产业链竞争正在发生变化。过去，大模型竞争更多集中于算法和参数规模；如今，稳定且充足的算力供应已经成为产业发展的关键资源。无论模型训练还是推理部署，都离不开持续投入的计算能力。
对于不少新兴市场而言，算力基础设施仍然相对薄弱，高性能GPU资源获取成本较高。如果能够建立跨区域算力协作网络，不仅有助于降低AI应用门槛，也能够扩大人工智能技术的国际覆盖范围。
绿色发展同样成为此次政策的重要组成部分。
随着全球AI模型规模不断扩大，数据中心能源消耗持续增长，如何降低智算基础设施的能耗已经成为行业共同关注的话题。行动计划提出联合建设绿色能源驱动的基础设施，推动智算设施低碳化发展，本质上也是希望在扩大算力供给的同时，降低长期运营成本，提高人工智能产业的可持续发展能力。
另一项引发行业关注的内容，是继续推动国际开源合作。
行动计划明确提出，鼓励共建国际人工智能开源社区，推动通用大模型、基础算法以及工具组件共享，并探索建立开源合规体系和安全准则。同时，支持各国基于开源模型开展本土化创新。
这一方向与当前全球人工智能发展的趋势基本一致。
过去一年，开源模型快速发展，降低了人工智能技术应用门槛，也推动越来越多企业围绕基础模型开发行业解决方案。相比封闭生态，开源模式更容易形成开发者社区和产业协同，但与此同时，模型安全、版权归属、责任认定等问题也随之出现。因此，建立统一的开源规范，正在成为全球人工智能产业讨论的重要议题。
从整份行动计划来看，其关注点已经超越单一技术突破，而是围绕数据、算力、能源和开源生态等多个基础能力展开布局。这些环节共同决定着人工智能产业未来的发展效率，也关系到国际合作能否形成长期稳定的机制。
随着全球AI竞争不断升级，未来各国比拼的不只是模型性能，更是整个产业生态的开放程度和资源整合能力。数据如何共享、算力如何协同、开源如何规范，这些看似底层的问题，正在逐渐成为下一阶段人工智能发展的关键变量。
